企業知識問答
讓人員透過自然語言查詢內部文件與知識。
Applied AI
AI 應用整合
讓 AI 走進企業系統，成為工作流程的一部分。
IS THIS YOUR CHALLENGE?
什麼情況，適合開始？
當資訊越來越多、重複工作持續增加，或既有系統累積大量資料卻難以有效使用，AI 就可能成為改善工作流程的一種方式。
- 大量文件與知識分散，查找資訊耗費時間。
- 重複性的文字、資料整理仍仰賴人工處理。
- 既有系統累積大量資料，但使用與查詢門檻高。
- 希望導入 AI，但不知道該從哪個工作流程開始。
AI PHILOSOPHY
讓 AI 成為可被使用的工作能力
先找到值得用 AI 解決的問題
不是每一個流程都需要 AI。我們會先理解實際工作方式、資料來源與使用情境，再判斷 AI 適合介入的位置。
讓 AI 回到真正的工作流程
模型只是其中一部分。權限、資料、API、操作介面與既有系統整合，才決定 AI 能不能真正被使用。
AI USE CASES
AI 可以進入哪些工作流程？
從知識查詢、文件處理到資料與流程輔助，我們更關心 AI 能不能真正改善原本的工作方式。
文件理解與整理
摘要、分類、資訊擷取與文件內容分析。
智慧搜尋與查詢
用自然語言尋找資料、系統內容與歷史紀錄。
報表與資料助手
透過對話查詢營運資料，協助整理報表與資訊。
語音與影音處理
語音轉文字、字幕、摘要與內容整理。
流程 AI 助理
將 AI 接入既有流程，協助資訊整理與後續操作。
AI + YOUR SYSTEM
AI 不一定需要取代原本的系統
AI 可以作為既有系統中的一項能力，透過 API、權限與資料流程整合進原本的工作方式，不一定需要重新建立整套系統。
使用者既有企業系統AI 能力層企業文件系統資料外部服務
BUILT FOR ENTERPRISE
AI 進入企業，也要遵守原本的資料邊界
AI 的能力很重要，但資料從哪裡來、誰可以使用，以及結果如何回到工作流程，同樣重要。
- 01
權限控制
依使用者角色限制 AI 可以存取的資料。
- 02
資料範圍
明確定義文件、資料庫與知識來源。
- 03
系統整合
透過 API 與既有企業系統交換資料。
- 04
部署選擇
依需求評估雲端 API、私有環境或地端部署。
AI CAPABILITIES
依需求選擇適合的 AI 能力
技術不是起點。在確認使用情境與資料來源後，再選擇適合的模型與整合方式。
- 01
LLM / 生成式 AI
文字理解、生成、摘要與資訊整理。
- 02
RAG / 企業知識庫
結合企業文件與內部知識進行問答。
- 03
Speech-to-Text
語音辨識、逐字稿與影音字幕。
- 04
Structured Output
將自然語言轉換為系統可使用的結構化資料。
- 05
Tool / API Integration
讓 AI 查詢資料或呼叫既有系統功能。
- 06
Model Integration
依需求整合適合的雲端或地端模型。
FROM USE CASE TO AI
從一個值得解決的問題開始
AI 導入不一定需要一次完成大型專案。可以先從明確的使用情境與資料開始，透過驗證逐步走向正式系統。
- 01
找到應用場景
確認 AI 真正要改善的工作流程。
- 02
盤點資料來源
文件、資料庫、API 與既有系統。
- 03
POC 驗證
先驗證模型效果與使用方式。
- 04
系統整合
整合權限、API、介面與工作流程。
- 05
上線與持續調整
依實際使用結果持續改善。